人工智能_读书笔记
人工智能 读书笔记
上周完成了李开复老师《人工智能》一书的阅读，这是第一次全面了解关于人工智能方面的一些知识，通过阅读这本书更正了自己以前一些错误的关于人工智能方面的的理念，也解决了自己的一些困惑。接下来，就来仔细的讲讲我的收获。
在最近这几年，各个巨头都投入到人工智能领域的研发，我们也常从新闻中听到各种关于人工智能领域的消息，以及最新的进展，其中令我印象最深刻的就是 AlphaGo 战胜李世石的那场围棋比赛了，那个时候好像整个媒体都在喧嚣着人工智能已经到来，进而演变出人们都人工智能脱离人类掌控的一种恐惧情绪。出现这种情况的原因大概是因为人们所接触的、了解的人工智能都是从电影或者电视上看来的。如果你问那个时候的我什么是人工智能，我一定只会含糊的回答：“像终结者007那样的就是人工智能，能够根据不同环境做出不同的判断。”这样的回答是片面的，那么什么是人工智能，人工智能(AI)的定义是什么呢?
定义1：AI 就是让人觉得不可思议的计算机程序。这个定义反映的是大多数普通人对人工智能的认知方式，每当一个新的人工智能热点出现时，新闻媒体和大众总是用自己的经验来判定人工智能技术的价值高低，而不管这种技术在本质上究竟有没有“智能”。
定义2：AI 就是与人类思考方式相似的计算机程序。这是我以前的观点，也是荧屏上电视展示给大众的 AI。这是早期的 AI 的一种定义方式，一种类似仿生学的直观思路：既然叫 AI 那么用程序来模拟人的智慧就是最直接了当的做法。
定义3：AI 就是与人类行为相似的计算机程序。AI 所拥有的功能表现得与人在类似环境下行为相似。
定义4：AI 就是会学习的计算机程序。
定义5：AI 就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
这五种定义，就是李开复老师在书中给出的 AI 的定义，总结一下 AI 的定义其实就是：“人”。但是从投资者的角度看，越是追求与人长得一样，试图像人一样说话、做事的机器人项目，就越没有商业前景。因为追求和人一样，人们就会拿着放大镜来仔细寻找这个机器人和人不一样的地方，这个时候技术的不足会暴露出来，这个机器人就会显得越发的愚蠢、笨拙。人工智能这一概念早在1956年就已经被提出，但是人工智能经历了好几次寒冬，是因为人们要求了一些人工智能无法给予的东西。
AI 复兴：深度学习+大数据=人工智能
从高德纳技术成熟度曲线我们可以了解到AI的发展有这么五个阶段：科技诞生的促动期、过高期望的峰值期、泡沫化的低谷期、稳步攀升的光明期、实质生产的高峰期。我觉得现在的 AI 处于稳步攀升的光明期，因为谷歌、Facebook、百度等一大批科技顶尖公司已经将“人工智能优先”设定为公司的科技战略。
这一次人工智能兴起的原因是现在的 AI 可以在多个领域里面表现出能够被普通人认可的性能或者效率，因此有了成熟的商业模式，所以开始在产业界发挥出真正的价值。深度学习能够大展身手有两个必要的前提条件：强大的计算能力和高质量的大数据，这两个都是在2010年前后步入成熟的。
那么什么是深度学习呢?通俗的来讲就是我给程序很多张狗的图片(数据集)，让它进行分析了解狗的特征，然后让它在下一次看见狗的照片的时候能够识别出来这是狗，而不是猫。深度学习就是用人类的数学知识与计算机算法构建起整体架构，再结合尽可能多的训练数据以及计算机的大规模运算能力来调节内部参数，尽可能逼近问题目标的半理论、半经验的建模方式。这种学习方式也就意味着人工智能还有很多不足，很多做不到的地方。
今天的人工智能的局限性和发展领域
那么今天的人工智能还不能做什么呢?首先它没有抽象能力，它无法通过两三个少量样本来学习认识一个新的知识，比如人类的小孩子只要接触过两三次小狗和小猫后，就能在脑海中抽象出辨别出狗和猫这两个物种，但是深度学习却不行，它需要大量的训练样本来完成学习过程;其次人工智能也没有跨领域的能力，更不会进行类比，比如现在有一款智能清洗水果的机器，就不能够清洗餐具;还有现在的人工智能并没有自我意识，也不具备常识，更不用说一些审美和情感等更深层次的感性问题了。说完了 AI 不能做什么，下面我们来聊一聊 AI 现在能做什么。
AI 现在最大的应用场景就是自动驾驶了，自动驾驶装置由三个必备的部分组成：
感知单元：主要由各种传感器和智能感知算法组成，用于感知交通工具行径路线上的实时环境情况。
决策单元：主要由控制机械、控制电路或计算机硬件系统组成，用于根据环境信息决定对交通工具施加何种操作。
控制单元：主要通过交通工具的控制接口，直接或间接的操控交通工具的可操纵界面(如飞机的操纵面或汽车的方向盘、踏板等)，完成实际的驾驶工作。
在这三部分中，为汽车设计生产廉价的、精准的、可靠的传感器是未来自动驾驶行业的中心之一。自动驾驶将是中国未来10年科技发展面临的最重要的机遇之一。中国有全球最大的交通路网、最大的人口基数，自动驾驶的大规模商业化和技术普及反过来会促进自动驾驶相关科研的飞跃式发展。这种从科技到应用，从应用再反馈到科研的良性循环，正是中国能否在未来10年内，建立起世界先进水平的人工智能科技体系的关键。
金融领域则是 AI 目前最被看好的落地领域，在金融领域 AI 可以做到下图这些工作。
在日常生活方面，最贴近我们的大概就是无人超市了，那么无人超市是怎样经营的呢?无人超市的每个货架都布满摄像头等传感器，利用机器视觉技术记住每个顾客到底都拿了哪些商品，顾客出门时，再根据人脸识别辨别出来顾客的身份，自动到顾客预先关联的结算方式(如银行卡)上结账。顾客的整个购物体验，完全可以不用排队，不用亲自结账。
在医疗方面，AI 也能带来许多改变，可以用来辅助疾病诊断，可以为制药业提供帮助，也可以帮助医生制定个性化的医疗方案。总而言之，AI 已经开始在方方面面影响我们，改变我们。要想不被 AI 取代，所能做的就是不断学习，找到自己的兴趣爱好，在追求卓越的路上，成功便会不期而遇。
机遇与风险
人工智能时代，学习或教育本身不是目的，我们真正的目的，是让每个人在技术的帮助下，获得最大的自由，体现最大的价值，并从中得到幸福。所以我们就得思考：我能为人工智能时代的到来做出什么贡献?我的答案是不断学习，努力适应新时代，明确自己的目标和梦想，重塑自己在 AI 社会中的地位与价值，大步向前走，不停下脚步。
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